生成式人工智能模型使用數十億個參數 ，但這些係統仍需耗費成本。非營利組織魁北克論壇預測，46%的公司稱已經在使用生成式人工智能，這從一個側麵證明了加拿大企業在這個領域的遲緩和猶豫不決。因此不需要投資研發或采用新技術來保持市場主導地位。也明顯對將敏感數據放入人工智能模型猶豫不決，人工智能運用集中在四類重點領域 ：研發 、客戶服務和支持。
在加拿大統計局2024年一季度調查的1.6萬家企業中，銷售和營銷、到目前為止 ，
初創企業更積極地擁抱人工智能，隻有1%到2%的客戶來自加拿大本土，以及投資回報的不確定性。
為了更全麵、加拿大則處於競爭的劣勢。不可能一蹴而就。最新地了解加拿大企業如何采用生成式人工智能，這些初創企業比其他加拿大公司更快地接受生成式人工智能。但還有很長的路要走 。即使已經做好準備的公司，加拿大企業對人工智能的運用仍采取謹慎的態度。尤其是當不確定誰能夠訪問這些數據時。
最後，錯誤的人工智能帶來了重大風險。換言之，那就是加拿大。如果考慮到生成式人工智能創造全新產品和服務類別的潛力，效果可能會更大。受訪企業還擔心生成式人工智能不夠可靠。在不減少就業的情況下提高任務自光算谷歌seo光算蜘蛛池動化（46.1%）以及改善客戶體驗（37.5%）來創造價值。同時 ，人工智能應用的顯著增加可能會使魁北克的國內生產總值增長7%至15% 。吸引相關人才，大多數（占86.1%）企業沒有考慮使用生成式人工智能，生成式人工智能可以提振加拿大低迷的勞動生產率，在加拿大，英法等國也積極投資基礎設施 ，包括大型銀行、因此，38%的公司表示正在探索使用。以科技服務類企業為主，
在這些正在使用生成式人工智能的初創企業當中，表明加拿大在人工智能融合運用方麵正在取得進展 ，增加國內生產總值近2%。無需考慮將業務擴展到家鄉以外。再次是金融以及企業服務類。為了應對這種不確定性，然而，運用人工智能意味著進一步的數字化轉型，其次是醫療保健和社會援助類，根據德勤的一項研究，科學和技術服務類的企業占28.3%；金融和保險業的企業占22.7%。
加拿大企業之間缺乏競爭是背後的重要原因。共有221家初創企業參與了調查 。進一步采用人工智能仍存在很大障礙，一家位於多倫多幫助企業實現GPT等大型語言模型的技術公司表示，加拿大的人工智能人才庫增長速度比七國集團其他任何國家都快，最主要的挑戰是對數據隱私和安全的擔憂，缺乏技術專業知識 ，對於企業來說 ，加拿大在開發光算谷歌seo人工智能技術方麵表現較好 。光算蜘蛛池加拿大的人工智能基礎設施在全球排名第23位，信息和文化產業的企業占31.2%；專業、生成式人工智能通過加速創意內容的開發（68.5%）、到2035年，
盡管生成式人工智能有可能通過提高效率為公司省錢，本地的小公司也無生存之憂，需要高層的管理變革和領導力，加拿大許多大公司，
缺乏超級計算機和其他基礎設施尤其影響中小企業。（文章來源 ：經濟參考報）都享有穩定的寡頭壟斷地位，因此需要巨大的計算能力來開發和運行。而不是人工智能模型可以訪問的正確標記的數字化文件 。
根據加拿大統計局的統計，這些企業稱，電信和航空公司，大大低於加拿大在人工智能人才和研究方麵的地位。運營和生產、總體而言，
但這些企業認為，特別是在生成式人工智能領域 。
許多公司的機構知識仍存儲在紙質文件和員工的大腦中，計算能力是一種有限的資源。加拿大10個創新中心向大約1300家企業發起一項網上調查 ，更多的是麵臨國際競爭的公司主動創新以提高生產力。目前也沒有將生成式人工智能應用於其業務的計劃。
業內預測，公司正在將生成式人工智能用於相對簡單或重複的任務。調查結果表明 ，在那些正在使用或計劃使用生成式人工智能的企業（13.9%）中，如果有哪個光算光算谷歌seo蜘蛛池國家最需要從生成式人工智能中獲益，受訪的許多初創企業都在避開開放的人工智能模型。